膨大とは？/ レイク
[ 646] iPodの広告に膨大な金額をつぎ込むアップル:ニュース - CNET Japan
[引用サイト] http://japan.cnet.com/news/tech/story/0,2000047674,20092051,00.htm
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トラックバック一覧からリンクされているウェブページはこの記事にリンクしている第三者が作成したものです。内容や安全性について当社では一切保証できませんのでご注意下さい。 2億8700万ドルという広告費を多いと見るか妥当と見るか。 iPodの売り上げは急速に伸びているわけで、その点だけ見れば成功といえるでしょう。しかし、どの程度が広告に影響されてのものかは不明です。 まぁiPodシリーズに関して言えば、コカ・コーラと同じ様… ※サービス名をクリックするとこのページをブックマークできます。また、人数をクリックするとブックマークしている人やコメントを一覧できます。なお、サービスによってはログインが必要な場合があります。 分散化の進むオフィス環境においてファイル管理を効率化する方法 〜ファイル管理と移行のための最適なアプローチとは？ 【全社データ一元化ソリューション】あらゆるシステム間でのデータ統合を可能にし、企業の意思決定に利用できる唯一絶対の情報を迅速に活用可能！ グーグルの元最高情報責任者（CIO）であるD・メリル氏は音楽大手レーベルのEMIに移籍する。メリル氏は音楽業界を救えるのか。メリル氏に電話取材した。 携帯電話のフィルタリング問題が、モバイル業界に大きな波紋を広げている。コンテンツプロバイダーだけでなく、青少年や保護者の間からも戸惑いや反発の声が上がっているのだ。この問題の本質がどこにあるかを見ていこう。 主婦の消費行動に関する調査を行った結果、60%以上の主婦は日曜品の買い物でもインターネットを通じた情報収集を行っていることが分かった。 携帯電話のメルマガに関する調査を行った結果、指定受信機能の設定内容やそもそも設定をしたことを忘れ、設定の変更を行わないことでメルマガを受け取れないでいるユーザーが数多くいることが分かった。 ECサイトを運営する上で、そのショップのターゲットを設定し、サイト内での行動を考えることはとても重要です。はたして、男性と女性でECサイト内の行動に違いはあるものなのか、アイトラッキングツールを使って調べてみました。 「悪者探しからは何も生まれない」「ネット業界はコンテンツを出してもらえるだけのビジネス提案をできていない」――著作権問題を議論するJASRAC主催のシンポジウムでは、著作権制度よりも関係者の姿勢のほうが問題だとする声が目立った。 3月5日にバージョンアップし、進化を続ける「ニコニコ動画」（ニコ動）。運営元ニワンゴの取締役で、「ひろゆき」という愛称で親しまれている西村博之氏に、人気の理由や運営のコツなどについて聞いた。その様子を2回に分けて紹介する。 マンション情報共有コミュニティサイト『マイスミ』がコミュニティカテゴリーを拡大！新たに地域コミュニティを新設！テーマ別コミュニティも5カテゴリーから8カテゴリーに！ ８２％もの起業家が「運や直感を経営に取り入れ活用した方がいい」と回答。アンケート調査でわかった「成功するために必要なこと」が一冊の本になりました。 「画質」でも「記録メディア」でも、さらには「保存方法」でも選べる今シーズンのビデオカメラ。その機能と 記録メディアの多様化とハイビジョン化という2つの進化によって、ビデオカメラは豊富なラインアップ展開を 昨年に引き続き今年も数多くのヘッドホンメーカーから新製品が登場しているノイズキャンセリングヘッドホン |
[ 647] 注目を集める「インチキ画像発見用ソフト」--潜在需要は膨大？:ニュース - CNET Japan
[引用サイト] http://japan.cnet.com/news/biz/story/0,2000050156,20095656,00.htm
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「あれは見事な仕事だ。私はオリジナルの写真を何枚か見たことがある」とFaridは述べ、さらに、ソ連の人々は写真に写った犠牲者の姿を消すのにエアブラシを使ったりはしなかったと付け加えた。彼らのやり方は、ネガの上に新たに背景を描くというものだった。 同グループが開発したソフトウェアの一部は、FBIや、Reutersなどの大手メディア企業ですでに利用されている。このソフトウェアのJavaで書かれたバージョンもまもなく発表されるが、Java版は数値処理用の「Matlab」で書かれた現行製品よりも使いやすいため、写真の修整やごまかし探しにこれを利用する警察やメディア企業も増えると見られている。 Faridは、「半年以内にベータ版を発表したいと考えている」と述べ、さらに「現在のバージョンを使いこなすには、かなりの訓練をつんだ人材が必要だ」と語った。 「国家の大統領職や企業の経営権にはどれだけの金銭的価値があるか。人々は、修正／削除された部分を探ろうとはしない」とKenneyは述べ、さらに「一度記憶に染み込んだものを消すのは難しい」と付け加えた。 この判決以来、ハードディスク上で見つかった画像は人工的につくられたものだとする弁護のやり方がよく使われるようになった。 画像の不正加工を見破るためのソフトウェアは、簡単に言うと、写真上に存在することを人間の脳が無視したり、あるいは検知できない不自然な部分を探す。 たとえば、人間は2次元の画像のなかにある光線の不規則性を無視ようにできている。ビデオゲームの3Dイメージのなかでは、光の向きを再調整することは可能だが、2次元の写真のなかで光の向きを合わせるのは難しい。ある抗議デモの現場で、John Kerry上院議員と女優のJane Fondaが肩を並べて写っている有名な偽造写真では、2つの異なる方向から光が差している。 現代の研究者は、人間が光の向きの不自然さを見逃すことを臨床実験の記録に残しているが、15世紀の画家たちは人間が画像情報を処理する仕組みを知っており、その知識をうまく利用して現実のなかでは再現がほぼ不可能と思えるような、とてもリアルな光の効果を生みだした。 同氏らの開発するソフトウェアは、写真のなかからAdobe Photoshopのようなアプリケーションを使って手を加えた部分を探し出す。写真を合成する場合、必ずどちらかまたは両方に手を加える必要がある。なかには、片方の人物の大きさが拡大され、もう一人のほうはわずかに向きが変えられているようなものもある。こうした変更を加えると、後には空のピクセルが残る。 フォトレタッチ用アプリケーションは、確率のアルゴリズムを使ってこれらのピクセルを色やイメージで埋め、それらをリアルにみせている。それと反対に、Faridらのソフトウェアでは同じアルゴリズムを使って、手を加えられたピクセルの周縁部を探し出す。 トラックバック一覧からリンクされているウェブページはこの記事にリンクしている第三者が作成したものです。内容や安全性について当社では一切保証できませんのでご注意下さい。 ※サービス名をクリックするとこのページをブックマークできます。また、人数をクリックするとブックマークしている人やコメントを一覧できます。なお、サービスによってはログインが必要な場合があります。 分散化の進むオフィス環境においてファイル管理を効率化する方法 〜ファイル管理と移行のための最適なアプローチとは？ コールセンターのサービスレベルは検索スピードで決まる！【札幌市の自治体CRM戦略のカギを握る検索技術】 グーグルの元最高情報責任者（CIO）であるD・メリル氏は音楽大手レーベルのEMIに移籍する。メリル氏は音楽業界を救えるのか。メリル氏に電話取材した。 携帯電話のフィルタリング問題が、モバイル業界に大きな波紋を広げている。コンテンツプロバイダーだけでなく、青少年や保護者の間からも戸惑いや反発の声が上がっているのだ。この問題の本質がどこにあるかを見ていこう。 主婦の消費行動に関する調査を行った結果、60%以上の主婦は日曜品の買い物でもインターネットを通じた情報収集を行っていることが分かった。 携帯電話のメルマガに関する調査を行った結果、指定受信機能の設定内容やそもそも設定をしたことを忘れ、設定の変更を行わないことでメルマガを受け取れないでいるユーザーが数多くいることが分かった。 ECサイトを運営する上で、そのショップのターゲットを設定し、サイト内での行動を考えることはとても重要です。はたして、男性と女性でECサイト内の行動に違いはあるものなのか、アイトラッキングツールを使って調べてみました。 「悪者探しからは何も生まれない」「ネット業界はコンテンツを出してもらえるだけのビジネス提案をできていない」――著作権問題を議論するJASRAC主催のシンポジウムでは、著作権制度よりも関係者の姿勢のほうが問題だとする声が目立った。 3月5日にバージョンアップし、進化を続ける「ニコニコ動画」（ニコ動）。運営元ニワンゴの取締役で、「ひろゆき」という愛称で親しまれている西村博之氏に、人気の理由や運営のコツなどについて聞いた。その様子を2回に分けて紹介する。 マンション情報共有コミュニティサイト『マイスミ』がコミュニティカテゴリーを拡大！新たに地域コミュニティを新設！テーマ別コミュニティも5カテゴリーから8カテゴリーに！ ８２％もの起業家が「運や直感を経営に取り入れ活用した方がいい」と回答。アンケート調査でわかった「成功するために必要なこと」が一冊の本になりました。 「画質」でも「記録メディア」でも、さらには「保存方法」でも選べる今シーズンのビデオカメラ。その機能と 記録メディアの多様化とハイビジョン化という2つの進化によって、ビデオカメラは豊富なラインアップ展開を 昨年に引き続き今年も数多くのヘッドホンメーカーから新製品が登場しているノイズキャンセリングヘッドホン |
[ 648] 膨大なテキストからビジネスのヒントを探せ − ＠IT情報マネジメント
[引用サイト] http://www.atmarkit.co.jp/im/cbp/serial/text/01/01.html
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本連載は、テキストマイニングがビジネスでどのように活用できるかを数回に渡って解説する。ビジネスにおける利用シーンを具体的に述べるため、次回以降は多くの企業で設置す るようになったコンタクトセンターにおける最新の利用方法、事例、ポイントを述べる。（→記事要約へ） テキストマイニングとはどのような技術か。テキストマイニングはその用途や考え方によってさまざまな定義が存在するが、一般的には、自然文章（特に定型化されていないテキストデータ）を自然言語処理技術によって分割し、その出現頻度や出現傾向を統計解析技術・データマイニング技術を使って解析することで、傾向や特徴を可視化する技術とされている。 テキストマイニングの処理のプロセスを、技術的な側面から説明する。最初に断っておくが、今回での説明だけでは、ビジネスにおいてどのように利用できるか、読者にはイメージしにくい部分があると思う。なのでここでは、概念だけをざっと把握していただきたい。ビジネスでの活用例については、次回からは事例を交えて詳細に説明していく。 テキストマイニングを支える技術には、前述のとおり、「自然言語処理技術」と呼ばれる技術と、「データマイニング技術」の2つがある。 テキストデータと呼ばれるものは非定型なデータである。文字や文章で書かれたデータは、性別や都道府県など、入力ルール・コードが定まっている場合（これを定型データという）を除き、そのままの状態では活用しにくい。Excelのピボットをイメージしていただくと分かりやすいが、生データのままだと集計や分析できないのである。そのため、自然言語処理技術、具体的には、「形態素解析」といった処理を行い、単語の出現の有無などを解析するために定量的なデータに変換することが有効になる。 データマイニング技術は定量的なデータを集計する技術である。代表的なものに「アソシエーション分析」（同時に出現する単語間の関連性を見る分析）や、「クラスター分析」（テキスト間の類似性からグループ化する分析手法）がある。 テキストマイニング処理では、1つ目のステップとして、文章を「形態素」と呼ばれる単位に分解する。形態素とは、これ以上細かくしてしまうと、その意味を成さなくなってしまう最小の文字列を意味する。これは「単語」という概念に近い。理解しやすいよう、あえて本連載では、単語という表現で説明を進めたいと思う。 なぜこのような処理が必要かというと、日本語の文章は数値データと異なり、単語が連続して記述されているため、集計処理できるよう定量化する必要があるからである。なお形態素解析では単語に分解するだけでなく、それぞれの単語の品詞（名詞、動詞、形容詞など）の判定も行う。 図中のI〜IIのように、一部のツールでは、構文解析や意味解析の処理を加えているものもある。このような処理を行うことで、文章の構造や意味をより正確にとらえて集計・分析することが可能になる。 2つ目のステップでは、同義語をまとめる。例えば「テレビ」と「TV」をまとめる。検索で経験のある人もいると思うが、テレビとTVは、検索する際に全く別の文字列として認識される。そのため、TVと検索しても、テレビという表現のみのページがヒットすることは非常に稀（まれ）だろう。そこで、このような同義語のまとめ上げが必要になってくる。ひらがなやカタカナ、固有名詞や省略形の表現も、この段階で統一する。ツールによっては、1つ1つ手作業で同義語を入力する手間を回避するために、同義語登録支援機能を備えているものもある。 3つ目のステップでは、定量データへの変換を行う。「テキストデータ1行1行に、どのような単語が出現していたか」といった単語の出現パターンを取得し、統計処理が可能な定量データへ変換する。例えば、1つ目のテキストデータには「香り」や「容器」が含まれているかどうかなど、データベース上で0/1の数値情報で保持する。 4つ目のステップでは、前段階で抽出した出現パターンを基に統計処理を行う。これで各種分析作業のための準備が完了する。 選択式とは、年齢や性別、そのほか、商品に関するアンケートであれば、購入した理由や比較した他社製品など、サービスであれば、利用頻度や満足度を選択しながら回答していく形式である。 自由回答形式とは、選択肢が与えられておらず、回答者が自由に文章で意見や感想を書く形式である。「そのほか、もしお気付きになったことやご意見がありましたらご自由にお書きください」という設問を指す。選択肢形式は表計算ソフトで簡単に集計できるが、自由回答形式は前述のとおり、そのままで集計することができない。そこで、自由回答欄の内容を集計したり、キーワードを特定するために、テキストマイニングを利用する。 最近では、インターネット上の掲示板・コミュニティサイト、SNS、ブログなどに大量の文字情報が蓄積され、年々その数は増加傾向にある（本連載では上記をすべて総称して「ネット上の書き込み」と呼ぶことにする）。参考までに2007年12月に野村総合研究所が発表した予測を見てみよう。 このようにブログ数だけでも2200万サイトという膨大な数が見込める。ネット上の書き込みの中には、企業にとって有益な情報や、早期に察知しなくてはいけない情報が多く存在している。例えば、自社の製品・サービスの利用体験談や比較情報、および誹謗（ひぼう）・中傷などである。これらを見つけたり、分析したりするのは困難である。このような情報の抽出や分析にもテキストマイニングは活用されているのである。 また、企業が蓄積している文字情報の代表的なものとして、営業日報がある。営業日報には、顧客と日々接しているセールスパーソンや店舗の担当者の“気付き”が眠っている。このような情報を分析する技術にもテキストマイニングは利用できる。 上記の例は主にマーケティング分野での活用例だが、マーケティングとは異なる領域でも利用例が多数ある。例えば、知財部は特許情報を取り扱う。従来は、特許の専門家が1件1件の明細書を読み込み、必要な情報を抽出・分析する人的アプローチが中心だった。テキストマイニング技術を利用することで、瞬時に各企業が保有する知的財産を分析でき、強み・弱みを可視化することが可能になる。 近年、利用が増えている事例として、コンタクトセンターに寄せられる履歴分析が挙げられる。コンタクトセンターに電話をかけると、その問い合わせ履歴はデータベースに文字情報として入力される。2000社を対象とした「企業の返答力調査」によると、コンタクトセンターに寄せられる問い合わせをデータベースに蓄積している企業は、全体の約62％だという（2006年6月26日日経MJ）。これらの履歴を分析することで、コンタクトセンターの効率化に寄与する情報を導き出すという動きがある。 次回以降、コンタクトセンターでの利用に注目して議論を深めていきたいと思う。テキストマイニングを利用してコンタクトセンターを高付加価値化する方法、ポイントについて述べていく。 テキストマイニングの処理のプロセスを、技術的な側面から説明する。最初に、文章を「形態素」と呼ばれる単位に分解する。そして、同義語をまとめる。定量データへの変換を行い、前段階で抽出した出現パターンを基に統計処理を行う。この4つのステップを踏むことで、分析作業のための準備が完了する。 ＠IT情報マネジメント トップ｜ビジネスプロセス トップ｜会議室｜利用規約｜プライバシーポリシー｜サイトマップ |
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